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1. 목차환경설정모델 : FastSAM추론 결과결과 확인최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.8.18환경설정conda create -n fastsam_env python=3.8conda activate fastsam_envgit clone cd FastSAMpip install -r requirements.txt3. FastSAMhttps://github.com/CASIA-IVA-Lab/FastSAM1. 모델 (FastSAM)4. 추론 결과input Video Frame (FastSAM)output Video Frame (FastSAM)5. 최종 결과자체적으로 학습이 되어 있는 제공되는 이미지는 영역 지정을 통해 yel..

1. 목차환경설정모델 : yolo7-segmentation추론 결과결과 확인최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.8.18환경설정git clone pip install --upgrade pippip install -r requirements.txt# 스크립트python3 segment/predict.py --weights yolov7-seg.pt --source "input.mp4" --save-txt --project "./output" --name "test3. FastSAMhttps://github.com/RizwanMunawar/yolov7-segmentation모델 (yolo7-segmentation)4. 추론 ..

1. 목차환경설정모델 : yolov7-pose-estimation코드변경기존 pose-estimate.py 파일 저장경로 변경추론 결과결과 비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.8.18환경설정git clone cd yolov7-pose-estimationpip install --upgrade pippip install -r requirements.txt# 가중치 다운로드wget -P yolov7-pose-estimation/3. yolov7-pose-estimationhttps://github.com/RizwanMunawar/yolov7-pose-estimation1. 모델 (yolov7-pose-estimatio..

1. 목차환경설정모델 : gvto코드변경기존 main.py 파일 세그메테이션 적용 수정추론 결과결과 확인최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.8.18환경설정git clone pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url pip install -r requirements.txtpip install pycocotools디퓨전 모델 사용시pip install diffusers transformers accelerate scipy safetensors단일모델 testpip install segmentation_models_pytorchpip install diffusers tr..

1. 목차환경설정모델 - ResShift코드변경기존 inference_resshift.py 파일 스크립트 수정추론 결과결과 비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.10PyTorch 2.1.2환경설정git clone cd ResShiftpip install -r requirements.txtpython inference_resshift.py -i input/83.png -o output --task realsr --scale 4 --version v13. ResShifthttps://github.com/zsyOAOA/ResShift1. 모델 (ResShift)4. 코드 변경inference_resshift.py#!/us..

1. 목차환경설정모델 - StableSR추론 결과결과 비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.9PyTorch 1.13.1CUDA 11.7환경설정git clone cd StableSRconda env create --file environment.yamlconda activate stablesrconda install xformers -c xformers/label/devpip install -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformerspip install -e git+https://github.com/ope..