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Object Separation (VITON-HD)
1. 목차환경설정모델 : VITON-HD코드변경기존 test.py 수정추론 결과결과 확인최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.8.18환경설정git clone conda install pytorch==1.6.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorchpip install torchvisionpip install opencv-python torchgeometrypip install fastapi uvicorn aiofiles && conda install -c conda-forge ffmpeg3. VITON-HDhttps://github.com/shadow2496/VITON-HD1. 모델 (VITON-HD)Abstr..
1. Anaconda 설치 스크립트 다운로드터미널을 열고 아래 명령어를 입력하여 Anaconda 설치 스크립트를 다운로드합니다:wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 2. Anaconda 설치 스크립트 실행다운로드된 스크립트를 실행하여 Anaconda를 설치합니다:bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 3. 라이센스 동의설치 도중에 라이센스 동의 여부를 묻는 화면이 나타나면 yes를 입력합니다: Do you accept the license terms? [yes|no][no] >>> yes 4. 설치 경로 확인설치 경로를 확인하고 기본 경로로 진행하려면 enter를 입력합니다:..
Video Upscaling (CodeFormer)
1. 목차환경설정모델 : CodeFormer (Real-ESRGAN)코드변경기존 inference_codeformer.py 파일 input 데이터 처리하게 수정Fast API 통신을 위한 main.py 작성추론 결과결과 비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Window 10AnacondaVS CodePython 3.8.18환경설정# git clone this repositorygit clone cd CodeFormer# install python dependenciespip3 install -r requirements.txtpython basicsr/setup.py developconda install -c conda-forge dlib (only for face detection or cro..
Object Separation (cloth-segmentation)
1. 목차환경설정모델 : cloth-segmentation코드변경기존 infer.py 파일 input 데이터 처리하게 수정추론 결과결과 비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.8.18환경설정git clone cd cloth-segmentationconda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorchconda install -c conda-forge tensorboardxpip install gdownpython setup_model_weights.pypython train.pypython -m torch.distributed.launch --n..
Video Upscaling (VRT)
1. 목차환경설정모델 - VRT코드변경기존 main_test_vrt.py 파일 input 데이터 처리하게 수정Fast API 통신을 위한 main.py 작성추론 결과결과 비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.8.19PyTorch 1.10CUDA 10.2환경설정git clone cd VRTpip install -r requirements.txt pip install matplotlib==3.7.5pip uninstall torch torchaudio torchvision pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 -f Fas..
Video Upscaling (IART)
1. 목차환경설정모델 - IART코드변경기존 demo.py 파일 input 데이터 처리하게 수정Fast API 통신을 위한 main.py 작성추론 결과영상비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.9.0PyTorch 1.13CUDA 11.7환경설정git clone cd IARTpip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url pip install -r requirements.txt-----------------------------------------------데이터셋 : 데이터셋 프롬프트 :python script_name.py --..