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1. 목차환경설정모델 - ResShift코드변경기존 inference_resshift.py 파일 스크립트 수정추론 결과결과 비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.10PyTorch 2.1.2환경설정git clone cd ResShiftpip install -r requirements.txtpython inference_resshift.py -i input/83.png -o output --task realsr --scale 4 --version v13. ResShifthttps://github.com/zsyOAOA/ResShift1. 모델 (ResShift)4. 코드 변경inference_resshift.py#!/us..

1. 목차환경설정모델 - StableSR추론 결과결과 비교최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.9PyTorch 1.13.1CUDA 11.7환경설정git clone cd StableSRconda env create --file environment.yamlconda activate stablesrconda install xformers -c xformers/label/devpip install -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformerspip install -e git+https://github.com/ope..

Play with Docker | DockerFind self-paced tutorials to increase your Docker knowledge, and join a global community of collaborative developers. Play with Docker today!www.docker.com 1. Lab Environment 클릭2. login 연결 Start 클릭 3. 4시간 동안 제공해주는 인스턴스를 이용한 도커 테스트  도커 명령어 실습# 이미지 조회docker images# 이미지 다운docker pull nginx:1.23.1-alpine# 이미지 실행docker run -d -p 8001:80 --name=webserver1 nginx:1.23.1-alpine# ..

커리큘럼 개별 강의로 손색이 없는 총 5개의 강의를 초격차 패키지 하나로 모두 들을 수 있습니다!지금 한 번만 결제하고 모든 강의를 평생 소장하세요!Part 1. Docker 컨테이너 빌드업![ 강의 사용 기술/버전 ]00. 강의 소개01. 컨테이너 가상화 이해02. docker 플랫폼 환경 구성03. docker 엔진(version) update04. 컨테이너 애플리케이션 배포를 위한 docker 이미지(image) 관리05. docker 컨테이너 운용에 필요한 CLI06. 컨테이너 서비스를 위한 docker network 관리07. 컨테이너 리소스 모니터링과 자원 할당 관리08. 데이터 지속성과 중요 데이터 관리를 위한 docker volume09. 컨테이너 인프라 구성을 위한 Dockerfile10..

1강: 운영체제 개요운영체제 정의 운영체제(OS)는 컴퓨터 시스템 자원을 관리하고, 사용자와 응용 프로그램이 하드웨어를 효율적으로 사용할 수 있도록 서비스를 제공하는 시스템 소프트웨어입니다. 운영체제는 컴퓨터의 핵심 자원인 CPU, 메모리, 디스크 드라이브, 입력 및 출력 장치 등을 관리합니다. 모드 커널 모드(Kernel Mode): 운영체제의 핵심 부분인 커널이 실행되는 모드로, 하드웨어를 직접 제어할 수 있습니다. 커널 모드에서는 모든 명령을 실행할 수 있으며, 시스템의 안전성과 보안을 보장하기 위해 필요한 모드입니다. 사용자 모드(User Mode): 응용 프로그램이 실행되는 모드로, 하드웨어를 직접 제어할 수 없으며, 시스템 호출(System Call)을 통해 커널에 요청합니다. 사용자 모드는 ..

1. 목차환경설정모델 : VITON-HD코드변경기존 test.py 수정추론 결과결과 확인최종 결과2. 환경 설정AI 모델 테스트 환경Ubuntu 22.04(워크스테이션)AnacondaVS CodePython 3.8.18환경설정git clone conda install pytorch==1.6.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorchpip install torchvisionpip install opencv-python torchgeometrypip install fastapi uvicorn aiofiles && conda install -c conda-forge ffmpeg3. VITON-HDhttps://github.com/shadow2496/VITON-HD1. 모델 (VITON-HD)Abstr..