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학습개요 인공지능은 사람이 가지고 있는 고유한 능력인 지능을 컴퓨터를 통해 구현함으로써 인간의 사고과정에 대한 이해나 지능적인 도구를 만들어 내려고 하는 시도이다. 이번 강의에서는 컴퓨터를 이용한 문제풀이 방식이 지능적인 것이 되기 위해서는 어떠한 능력을 갖추고 있어야 할지에 대한 기본적인 이해를 해 보려고 한다. 학습목표 인공지능 시스템에서 필요한 ‘지능’의 의미를 설명할 수 있다. 인공지능을 구현하기 위한 접근방법의 종류를 설명할 수 있다. 지능형 에이전트의 기본적인 구조에 대해 설명할 수 있다. 주요용어 튜링 테스트 : Alan Turing이 컴퓨터의 지능적 행동 능력을 평가하기 위해 제안한 방법으로, 평가자가 가려진 사람과 컴퓨터를 대상으로 대화를 하는 과정에서 사람과 컴퓨터를 구분하는 검사 방법..

학습개요 알고리즘의 첫 번째 강의 시간으로서 알고리즘 전반에 걸친 기본적인 개념을 소개한다. 우선 알고리즘의 필요성과 정의를 간단히 살펴본 후, 알고리즘의 대표적인 설계 기법들에 대해서 중점적으로 학습한다. 학습목표 알고리즘의 중요성과 개념을 이해할 수 있다. 대표적인 알고리즘 설계 기법들의 종류와 개념을 이해할 수 있다. 거스름돈 문제와 배낭 문제의 개념, 동작 원리 및 특성을 이해할 수 있다. 주요용어 알고리즘(algorithm) 주어진 문제에 대해 하나 이상의 결과를 생성하기 위해 모호하지 않고 단순 명확하며 컴퓨터가 수행할 수 있는 유한개의 일련의 명령을 순서에 따라 구성한 것 욕심쟁이 방법(greedy method) 해를 구하는 일련의 선택 과정마다 해당 단계에서 ‘가장 최선‘이라고 여겨지는 국..