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인공지능 11강 (기계학습)
학습개요이번 시간에는 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 선형 관계를 학습하는 방법, 입력 데이터를 미리 정해놓은 2개 이상의 클래스로 식별하기 위한 학습 방법에 대하여 살펴보려고 한다. 학습 결과가 학습표본 집합에 대한 비용함수가 최소가 되도록 경사하강법을 활용하는데, 기계학습에 특별히 관심이 있는 학습자는 수식의 유도과정을 모두 이해해야 할 것이고, 전반적 개념을 얻고자 하는 학습자는 비용을 나타내는 수식의 의미, 경사하강법 적용 과정의 개념을 중심으로 학습한다. 또한 라벨이 부여되지 않은 학습표본 집합을 군집화 하기 위한 k-평균 군집화 알고리즘의 개념을 학습한다. 학습 내용에 대한 실습을 원하는 경우 추가로 제공한 실습 안내를 참고하여 시도하여 보기 바란다. 학습목표경사하강법의 개념을 설명할 수 있..
방송통신대 컴퓨터과학과
2024. 4. 30. 08:46